Основы Python. Программирование алгоритмов машинного обучения (Онлайн)
Поздравляем с успешным прохождением вступительного испытания на курс проекта «Код будущего»!
На курсе ты изучишь:
- основные принципы машинного обучения (обучение с учителем, обучение без учителя, обучение с подкреплением);
- основы методологии CRISP DM, этапы создания проектов ИИ;
- основы работы с Python;
- методы работы с базовыми библиотеками анализа данных (numpy, pandas, matplotlib, SQLite);
- сферы использования машинного обучения (анализ данных, компьютерное зрение, обработка естественного языка).
Ты узнаешь:
- об особенностях использования ИИ для решения социальных и экономических проблем;
- о предварительной обработке и визуализации данных;
- об алгоритмах машинного обучения для решения задач классификации, кластеризации, уменьшения размерности, регрессии;
- о метриках для оценки эффективности работы алгоритма машинного обучения;
- о возможностях внедрения разработанных и обученных алгоритмов.
Остался один шаг до начала обучения: для зачисления на курс авторизуйтесь и заключите договор на бесплатное обучение. Имейте ввиду, что участники проекта в возрасте до 14 лет заключают договор от имени родителя или другого законного представителя.
А теперь нажимайте на кнопку Войти в курс, и до встречи на занятиях!